🚀 28个ChatGPT使用技巧 by AI进化论-花生
前言
如果你还没看过我的28个ChatGPT使用技巧视频的话,这是视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=-zEhptQjnik
视频中使用的PPT,欢迎下载:https://drive.google.com/file/d/1pyN_DRDrHOg41LeXZJbWVZ5l-s6SRwAJ/view?usp=sharing
最近ChatGPT和AI相关的资讯已经冷了很多,OpenAI的更新频率也变缓了。到了这个阶段,我倒觉得正好进入了一个适合总结复盘的时候,也是我们可以静下心来,不要有FOMO(fear of missing out)情绪,不要追热点,好好将AI融入自己的工作流的时刻。
在深入探讨使用技巧之前,让我们先回顾一下ChatGPT的基本概念:
ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理模型,基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构。它是一个生成式预训练转换器模型,经过优化以实现与人对话的能力。ChatGPT的核心优势在于其强大的语言理解和生成能力,这使得它能够在各种场景下提供智能对话和辅助。
ChatGPT的发展历程也值得一提。从2018年的GPT-1(1.2亿参数)到2023年的GPT-4(超过5000亿参数),每一代模型都在参数规模和能力上有显著提升。特别是GPT-4引入了多模态输入和输出的支持,这为ChatGPT带来了"听"和"看"的能力,大大拓展了其应用范围。
我使用ChatGPT的经验是这样的 :
当我还在互联网大厂工作时,作为一家月活上亿产品的用户增长专家,我让ChatGPT帮我分析数据、输出营销方案、头脑风暴提供营销idea和活动slogan,我甚至直接让它生成拉新、召回的短信和push文案,这一过程让我工作效率大幅提升,并且取得了比之前更好的业绩和成果。
当我从那家互联网大厂离职后,我用ChatGPT帮我写了本书在亚马逊销售,我用ChatGPT帮助设计了三款插件产品,分别是提升阅读效率的AI阅读助手,提升写作效率的flomoAI,提升购物效率的ChatGPT for Amazon;制作了一个网站;并且在我做自媒体的过程中,ChatGPT在帮我开展资料收集和调研,写文章,写视频脚本等方面都提供了巨大的帮助。
这些应用场景充分体现了ChatGPT在语义理解和语言生成方面的强大能力。无论是翻译、智能客服、文章总结,还是回答问题、撰写文章、编写代码,ChatGPT都能胜任。
虽然下面的技巧说明我都会用ChatGPT作为示例,但实际现在主流的大语言模型都是用相似的架构,这份技巧是通用的。无论你使用的是Claude、文心一言、通义千问还是讯飞星火,你都可以尝试使用这些技巧。
当然,截止2023年12月,现在最佳的AI语言模型依然是GPT-4,用最好的模型是节约时间和精力获得最优结果的最划算的方式。如果你想尝试GPT-4,但是搞不定ChatGPT Plus会员的购买的话,可以试试这个平台:https://nf.video/o9jj0s
需要注意的是,ChatGPT的官方网址是https://chat.openai.com/chat,目前并没有官方的ChatGPT应用程序。使用ChatGPT需要一个OpenAI账户,注册时需要非中国大陆的手机号码。此外,ChatGPT隶属于OpenAI公司,该公司近期获得了微软的大额投资,这也解释了为什么你可能会看到许多关于微软与这个产品的相关信息。
接下来,让我们深入探讨如何更有效地使用ChatGPT。
一、通用类技巧
技巧1:让ChatGPT扮演专家角色
ChatGPT最主要的训练语料来自互联网,这让ChatGPT有了几乎所有人类在互联网上公开发表过的知识。而因为ChatGPT训练的过程又是去预测下一个可能的单词,所以大多数情况下,ChatGPT都会倾向于给你生成普通、中庸,和多数你在互联网上能搜到的信息类似的文本。
ChatGPT不想要成功,不想要专业,因为专业内容并不是大多数文本的特点,不是大多数人想要的内容要求。
但是,你总是可以要求成功,要求更专业的知识,这时候你可以尝试的一个做法是让ChatGPT扮演专家角色,比��当讨论市场营销问题时,你可以要求ChatGPT扮演一个具有20年从业经验的世界500强的营销顾问。
Prompt示例:你是个有20年从业经验的世界500强的营销顾问,我现在开了个叫"蜜雪冰城"的评价奶茶店,请帮我想三个营销推广的主题
技巧2:告诉ChatGPT你的身份
这里的身份不是指你的人口学属性,大多数情况下你几岁,是男是女,在哪里出生对ChatGPT生成回答来说并不重要,但是重要的是你在与ChatGPT所讨论的主题上的经验,你的认知水平。
比如当讨论代码问题时,你告诉ChatGPT你是个正在学习python的无其他代码经验的初学者,这会让ChatGPT在编程语言的选择上和问题解释的详尽程度上都有很大的变化。
而如果你询问一个你从来不了解的学科的科学知识,告诉ChatGPT你是个小学生也会让你获得更新手友好,更容易理解的内容。
Prompt示例:我是个正在学习python的无其他代码经验的初学者,我希望对一个csv格式的用户调研数据进行分析,请告诉我应该使用哪些工具去辅助我进行分析
技巧3:限制ChatGPT的回答长度
通常情况下,ChatGPT的回答长度会在100-200个字符中间,但是有些问题你可能希望ChatGPT别啰嗦,直接告诉你答案就好了;有些问题你希望ChatGPT进行更详尽的分析与解答;抑或是,你希望ChatGPT生成特定长度的文章,这些都没问题,你只需要告诉ChatGPT你期望的回答长度就可以了。
有时候,它的计数能力可能比较弱,长度不一定准确,但是你始终可以让他重新生成。
Prompt示例:写一篇800字的向非物理与材料专业读者介绍 超导材料发展历史的文章
技巧4:让ChatGPT一步步思考
ChatGPT始终在预测下一个单词,并且每次预测时,都会参考你提供的prompt和它自己已经生成的内容,所以它自己每次多生成一个单词都相当于多了一点思考时间,所以在一些逻辑或数量问题上,相比让ChatGPT直接给你生成结果,在这种情况下ChatGPT更倾向于猜测,实际更好的方式会是让ChatGPT一步步思考。
这会让模型把自己内部的思考过程暴露给你,同时也让模型在每个思考步骤上都花费更多的时间,有助于你获得更准确的回答。
Prompt示例:一步步思考,解答以下问题:
甲和乙两个乡村图书室共有 5000 本藏书,其中甲图书室的藏书比乙图书室多 3x 本。现从甲图 书室中取出 150 本书放入乙图书室后,甲图书室的藏书仍比乙图书室多 2x 本。问甲图书室原有图书多 少本? A.2500 B.2750 C.2950 D.3500
技巧5:明确你的要求和目的
能说清楚的信息,不要让ChatGPT去猜。比如很多人会把一篇文章或者一个网站的报错提醒发给ChatGPT,他们希望在前一种情况下ChatGPT能进行总结,后一种情况下ChatGPT能告诉自己如何处理错误。
这种方式有时候可能有效,但有时候并不是这么回事,你最好非常明确的告诉ChatGPT希望他如何回答,或者如何加工 你给的材料,ChatGPT不是你脑子中的蛔虫,别让ChatGPT去猜。
这部分就不放Prompt示例了,太长了,你可以自己尝试随便复制一段文章给ChatGPT,你会发现有时候ChatGPT会给你总结文章,有时候会帮你进行续写,而有时,则是对文章内容进行评价与讨论;这部分我想说明的问题是,你应该始终跟ChatGPT说清楚你想要它做的是什么。
技巧6:提供充分的背景信息
字节跳动内部流行着张一鸣说过的一个重要管理理念,就是"context,no control",这是说在企业内部的上下级和合作事项的沟通上应该提供充分的背景信息,而不是用权利手段去控制一个员工做什么事情,让人发挥他的主观能动性。
这个观点在ChatGPT的使用上同样成立,当你让ChatGPT帮助你完成某项工作时,提供充分的上下文背景信息,告诉他你为什么做这件事,你面临的现实背景是什么或问题是什么,让ChatGPT将其纳入所生成文本的思考中,这可以让结果更符合你的需要。
比如当你要ChatGPT帮助你生成减肥计划时,你最好告诉他你的身体状况,你目前的饮食摄入和运动情况是什么样的。
Prompt示例:我是30岁男性,身高175,体重160斤,比较喜欢吃碳水,每天会步行3km,我想在一个月内减重10斤,告诉我应该怎么做
技巧7:始终结构化思考你的prompt
ChatGPT提示词是可以用规则解构的,指令词+上下文+输入内容+输出要求,不一定每次对话时都要如此教条地按这个结构进行书写,比如有些时候你只需要写指令词,比如"写一篇关于中秋节的文章",就可以了,但你所得到的结构可能未必能符合你的要求。
所以当你发现自己对结果不满意时,除了直接想把ChatGPT砸了,也可以思考下你的提示词中是不是有些内容缺失了,是不是有些你本该告诉ChatGPT的内容你没说?
用该结构对自己进行刻意训练,你很快将对如何写prompt获得更好的体感。
技巧8:系统化设计你的自定义指令(Custom Instruction)
在7月份的时候,ChatGPT推出了自定义系统级指令的功能,这个能力让你可以将你的身份,以及你喜欢的ChatGPT回答类型写在设置里,每次开启对话时,ChatGPT都会知道对应的信息,从而让你省略很多复杂的操作。
也就是说,你可以系统的将你可能与ChatGPT开展的对话类型,将你在每个类型对话下希望ChatGPT扮演的角色或生成的回答特点都告诉他。而这种系统级的能力,是其他接了API的套壳应用所做不到的,ChatGPT希望通过这一能力让你能在移动端更简洁地与ChatGPT进行对话,同时也让他们在与套壳应用的竞争中取得优势,所以你千万别忘了对这个功能进行合理的设置。具体的设置步骤和方式可以参考我主页之前的文章:ChatGPT新 推出的Custom instructions使用技巧
二、工作效率提升类技巧
技巧9:让ChatGPT帮你生成个性化简历
在找工作过程中,很多人喜欢用一套简历去投递所有职位,这其实是个非常糟糕的策略。很多岗位都已经把他们在找什么样的人非常清晰的描述在JD(job descript)里了,你没有好好利用的话,就不能怪招聘方忽略你的简历了。所以在求职时比较好的策略是结合JD调整你的简历,让你的简历中与该职位要求相关的工作经验能更突出。
当然这么做起来对很多人来说是个麻烦的负担,但对AI来说,这事再简单不过了。
你只要把你的简历内容和岗位JD发给ChatGPT,让他帮你重新梳理对应的简历就离就可以了。
技巧10:让ChatGPT帮你写周报
我想可能几乎所有的工作都会被要求写周报吧,这是很通用的一个企业科层制自上而下的管理方式。但是写周报这事也让很多人痛苦。你大可以把这件痛苦的事交给AI。
现在有很多套壳工具其实会提供写周报的能力,但是因为大多数企业对周报格式和内容结构的要求都不太一样,大多写出来的内容不太能看,我比较建议的方式是你通过few-shot少示例提示的方式完成你自己的周报机器人调教。你可以把你前几周觉得写得好的周报内容发给他,再简单写一些本周相关的工作概要,就可以让ChatGPT给你生成了。
技巧11:让ChatGPT给你提供思考方向
在工作中,你常常需要对某些事情发表看法,或者面对一个难题,可能毫无方向。尤其是当你面临的问题需要一些创造性的时候,让ChatGPT脑爆,给你提供思路,提供方向。
这些思路可能你最终都压根不会采纳,但是能给你带去启发,这能大大简化许多工作中最困难的一件事——也就是开始一项工作。
Prompt示例:我是高德打车的用户增长专家,最近我们的竞争对手滴滴出行推出了"3分钟必接单,不接就免单"的活动,我们的订单量受到了很大影响,帮我们想三个力度不低于滴滴出行的主题营销活动,用于跟滴滴竞争
技巧12:将特定角色融入你的工作流中(产品经理写PRD)
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最近ChatGPT和AI相关的资讯已经冷了很多,OpenAI的更新频率也变缓了。到了这个阶段,我倒觉得正好进入了一个适合总结复盘的时候,也是我们可以静下心来,不要有FOMO(fear of missing out)情绪,不要追热点,好好将AI融入自己的工作流的时刻。
在深入探讨使用技巧之前,让我们先回顾一下ChatGPT的基本概念:
ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理模型,基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构。它是一个生成式预训练转换器模型,经过优化以实现与人对话的能力。ChatGPT的核心优势在于其强大的语言理解和生成能力,这使得它能够在各种场景下提供智能对话和辅助。
ChatGPT的发展历程也值得一提。从2018年的GPT-1(1.2亿参数)到2023年的GPT-4(超过5000亿参数),每一代模型都在参数规模和能力上有显著提升。特别是GPT-4引入了多模态输入和输出的支持,这为ChatGPT带来了"听"和"看"的能力,大大拓展了其应用范围。
我使用ChatGPT的经验是这样的:
当我还在互联网大厂工作时,作为一家月活上亿产品的用户增长专家,我让ChatGPT帮我分析数据、输出营销方案、头脑风暴提供营销idea和活动slogan,我甚至直接让它生成拉新、召回的短信和push文案,这一过程让我工作效率大幅提升,并且取得了比之前更好的业绩和成果。
当我从那家互联网大厂离职后,我用ChatGPT帮我写了本书在亚马逊销售,我用ChatGPT帮助设计了三款插件产品,分别是提升阅读效率的AI阅读助手,提升写作效率的flomoAI,提升购物效率的ChatGPT for Amazon;制作了一个网站;并且在我做自媒体的过程中,ChatGPT在帮我开展资料收集和调研,写文章,写视频脚本等方面都提供了巨大的帮助。
这些应用场景充分体现了ChatGPT在语义理解和语言生成方面的强大能力。无论是翻译、智能客服、文章总结,还是回答问题、撰写文章、编写代码,ChatGPT都能胜任。
虽然下面的技巧说明我都会用ChatGPT作为示例,但实际现在主流的大语言模型都是用相似的架构,这份技巧是通用的。无论你使用的是Claude、文心一言、通义千问还是讯飞星火,你都可以尝试使用这些技巧。
当然,截止2023年12月,现在最佳的AI语言模型依然是GPT-4,用最好的模型是节约时间和精力获得最优结果的最划算的方式。如果你想尝试GPT-4,但是搞不定ChatGPT Plus会员的购买的话,可以试试这个平台:https://nf.video/o9jj0s
需要注意的是,ChatGPT的官方网址是https://chat.openai.com/chat,目前并没有官方的ChatGPT应用程序。使用ChatGPT需要一个OpenAI账户,注册时需要非中国大陆的手机号码。此外,ChatGPT隶属于OpenAI公司,该公司近期获得了微软的大额投资,这也解释了为什么你可能会看到许多关于微软与这个产品的相关信息。
接下来,让我们深入探讨如何更有效地使用ChatGPT。
一、通用类技巧
技巧1:让ChatGPT扮演专家角色
ChatGPT最主要的训练语料来自互联网,这让ChatGPT有了几乎所有人类在互联网上公开发表过的知识。而因为ChatGPT训练的过程又是去预测下一个可能的单词,所以大多数情况下,ChatGPT都会倾向于给你生成普通、中庸,和多数你在互联网上能搜到的信息类似的文本。
ChatGPT不想要成功,不想要专业,因为专业内容并不是大多数文本的特点,不是大多数人想要的内容要求。
但是,你总是可以要求成功,要求更专业的知识,这时候你可以尝试的一个做法是让ChatGPT扮演专家角色,比如当讨论市场营销问题时,你可以要求ChatGPT扮演一个具有20年从业经验的世界500强的营销顾问。
Prompt示例:你是个有20年从业经验的世界500强的营销顾问,我现在开了个叫“蜜雪冰城”的评价奶茶店,请帮我想三个营销推广的主题
技巧2:告诉ChatGPT你的身份
这里的身份不是指你的人口学属性,大多数情况下你几岁,是男是女,在哪里出生对ChatGPT生成回答来说并不重要,但是重要的是你在与ChatGPT所讨论的主题上的经验,你的认知水平。
比如当讨论代码问题时,你告诉ChatGPT你是个正在学习python的无其他代码经验的初学者,这会让ChatGPT在编程语言的选择上和问题解释的详尽程度上都有很大的变化。
而如果你询问一个你从来不了解的学科的科学知识,告诉ChatGPT你是个小学生也会让你获得更新手友好,更容易理解的内容。
Prompt示例:我是个正在学习python的无其他代码经验的初学者,我希望对一个csv格式的用户调研数据进行分析,请告诉我应该使用哪些工具去辅助我进行分析
技巧3:限制ChatGPT的回答长度
通常情况下,ChatGPT的回答长度会在100-200个字符中间,但是有些问题你可能希望ChatGPT别啰嗦,直接告诉你答案就好了;有些问题你希望ChatGPT进行更详尽的分析与解答;抑或是,你希望ChatGPT生成特定长度的文章,这些都没问题,你只需要告诉ChatGPT你期望的回答长度就可以了。
有时候,它的计数能力可能比较弱,长度不一定准确,但是你始终可以让他重新生成。
Prompt示例:写一篇800字的向非物理与材料专业读者 介绍超导材料发展历史的文章
技巧4:让ChatGPT一步步思考
ChatGPT始终在预测下一个单词,并且每次预测时,都会参考你提供的prompt和它自己已经生成的内容,所以它自己每次多生成一个单词都相当于多了一点思考时间,所以在一些逻辑或数量问题上,相比让ChatGPT直接给你生成结果,在这种情况下ChatGPT更倾向于猜测,实际更好的方式会是让ChatGPT一步步思考。
这会让模型把自己内部的思考过程暴露给你,同时也让模型在每个思考步骤上都花费更多的时间,有助于你获得更准确的回答。
Prompt示例:一步步思考,解答以下问题:
甲和乙两个乡村图书室共有 5000 本藏书,其中甲图书室的藏书比乙图书室多 3x 本。现从甲图 书室中取出 150 本书放入乙图书室后,甲图书室的藏书仍比乙图书室多 2x 本。问甲图书室原有图书多 少本? A.2500 B.2750 C.2950 D.3500
技巧5:明确你的要求和目的
能说清楚的信息,不要让ChatGPT去猜。比如很多人会把一篇文章或者一个网站的报错提醒发给ChatGPT,他们希望在前一种情况下ChatGPT能进行总结,后一种情况下ChatGPT能告诉自己如何处理错误。
这种方式有时候可能有效,但有时候并不是这么回事,你最好非常明确的告诉ChatGPT希望他如何回答,或 者如何加工你给的材料,ChatGPT不是你脑子中的蛔虫,别让ChatGPT去猜。
这部分就不放Prompt示例了,太长了,你可以自己尝试随便复制一段文章给ChatGPT,你会发现有时候ChatGPT会给你总结文章,有时候会帮你进行续写,而有时,则是对文章内容进行评价与讨论;这部分我想说明的问题是,你应该始终跟ChatGPT说清楚你想要它做的是什么。
技巧6:提供充分的背景信息
字节跳动内部流行着张一鸣说过的一个重要管理理念,就是“context,no control”,这是说在企业内部的上下级和合作事项的沟通上应该提供充分的背景信息,而不是用权利手段去控制一个员工做什么事情,让人发挥他的主观能动性。
这个观点在ChatGPT的使用上同样成立,当你让ChatGPT帮助你完成某项工作时,提供充分的上下文背景信息,告诉他你为什么做这件事,你面临的现实背景是什么或问题是什么,让ChatGPT将其纳入所生成文本的思考中,这可以让结果更符合你的需要。
比如当你要ChatGPT帮助你生成减肥计划时,你最好告诉他你的身体状况,你目前的饮食摄入和运动情况是什么样的。
Prompt示例:我是30岁男性,身高175,体重160斤,比较喜欢吃碳水,每天会步行3km,我想在一个月内减重10斤,告诉我应该怎么做
技巧7:始终结构化思考你的prompt
ChatGPT提示词是可以用规则解构的,指令词+上下文+输入内容+输出要求,不一定每次对话时都要如此教条地按这个结构进行书写,比如有些时候你只需要写指令词,比如「写一篇关于中秋节的文章」,就可以了,但你所得到的结构可能未必能符合你的要求。
所以当你发现自己对结果不满意时,除了直接想把ChatGPT砸了,也可以思考下你的提示词中是不是有些内容缺失了,是不是有些你本该告诉ChatGPT的内容你没说?
用该结构对自己进行刻意训练,你很快将对如何写prompt获得更好的体感。
技巧8:系统化设计你的自定义指令(Custom Instruction)
在7月份的时候,ChatGPT推出了自定义系统级指令的功能,这个能力让你可以将你的身份,以及你喜欢的ChatGPT回答类型写在设置里,每次开启对话时,ChatGPT都会知道对应的信息,从而让你省略很多复杂的操作。
也就是说,你可以系统的将你可能与ChatGPT开展的对话类型,将你在每个类型对话下希望ChatGPT扮演的角色或生成的回答特点都告诉他。而这种系统级的能力,是其他接了API的套壳应用所做不到的,ChatGPT希望通过这一能力让你能在移动端更简洁地与ChatGPT进行对话,同时也让他们在与套壳应用的竞争中取得优势,所以你千万别忘了对这个功能进行合理的设置。具体的设置步骤和方式可以参考我主页之前的文章:ChatGPT新推出的Custom instructions使用技巧
二、工作效率提升类技巧
技巧9:让ChatGPT帮你生成个性化简历
在找工作过程中,很多人喜欢用一套简历去投递所有职位,这其实是个非常糟糕的策略。很多岗位都已经把他们在找什么样的人非常清晰的描述在JD(job descript)里了,你没有好好利用的话,就不能怪招聘方忽略你的简历了。所以在求职时比较好的策略是结合JD调整你的简历,让你的简历中与该职位要求相关的工作经验能更突出。
当然这么做起来对很多人来说是个麻烦的负担,但对AI来说,这事再简单不过了。
你只要把你的简历内容和岗位JD发给ChatGPT,让他帮你重新梳理对应的简历就离就可以了。
技巧10:让ChatGPT帮你写周报
我想可能几乎所有的工作都会被要求写周报吧,这是很通用的一个企业科层制自上而下的管理方式。但是写周报这事也让很多人痛苦。你大可以把这件痛苦的事交给AI。
现在有很多套壳工具其实会提供写周报的能 力,但是因为大多数企业对周报格式和内容结构的要求都不太一样,大多写出来的内容不太能看,我比较建议的方式是你通过few-shot少示例提示的方式完成你自己的周报机器人调教。你可以把你前几周觉得写得好的周报内容发给他,再简单写一些本周相关的工作概要,就可以让ChatGPT给你生成了。
技巧11:让ChatGPT给你提供思考方向
在工作中,你常常需要对某些事情发表看法,或者面对一个难题,可能毫无方向。尤其是当你面临的问题需要一些创造性的时候,让ChatGPT脑爆,给你提供思路,提供方向。
这些思路可能你最终都压根不会采纳,但是能给你带去启发,这能大大简化许多工作中最困难的一件事——也就是开始一项工作。
Prompt示例:我是高德打车的用户增长专家,最近我们的竞争对手滴滴出行推出了“3分钟必接单,不接就免单”的活动,我们的订单量受到了很大影响,帮我们想三个力度不低于滴滴出行的主题营销活动,用于跟滴滴竞争
技巧12:将特定角色融入你的工作流中(产品经理写PRD)
对于一些小企业来说,一岗身兼多职是非常常见的角色,而如果你是个独立开发者,或者做自媒体的个体户,那你需要一些非常广的技能,但是却未必需要在这些广的职能上做得很专业。
这个时候,让ChatGPT扮演对应大企业工作流中的角色融入你的工作是个好的方式。比如你是个程序员,现在要开始独立开发自己的一个产品,但是你没有产品经理的经验,这时你可以让ChatGPT帮你担任产品经理的角色,给你写PRD,通过这一过程,你可以更准确的识别和分析用户需求,也把你的产品中可能涉及的各个模块思考得更清楚。
Prompt示例:我想开发一款chrome插件,这个插件的能力是当用户打开微信读书页面时,可以获取到网页上书籍和作者的信息,并且将该信息包装在一个prompt里发给OpenAI的API接口,用户可以在这本书书籍的页面上收到ChatGPT关于本书的总结。
假设你是个有20年经验的大厂产品经理,帮我充分考虑我的需求情况,以及补充我可能忽略的内容,写一个完善的PRD
技巧13:将顶级企业的工作方法融入你的工作流(亚马逊的PRFAQ)
亚马逊是个特别擅长发明方法论,并且把他的方法论在全公司贯彻到底的一家公司,比如最著名的是不允许用PPT,只允许写文档,并且要求在6页纸以内。他们还有个很重要的方法叫PRFAQ。 PRFAQ(Press Release and Frequently Asked Questions)是一种由亚马逊首创的产品开发和管理工具。这种方法要求在一个新 项目或产品开发之初,团队首先编写一个假设性的新闻稿(Press Release,即PR),用来描述该项目或产品的主要特点、优势和目标用户。同时,团队还需整理一份常见问题解答(Frequently Asked Questions,即FAQ),以预先解决潜在用户及内部团队可能提出的疑问。这种方法的核心理念是“从客户需求出发”,以确保开发的项目或产品能够满足市场和用户的实际需求。
如果你是产品或运营,你可以在某个产品功能或者营销活动还在脑子里的时候,接可以先尝试节奏ChatGPT给你生成PRFAQ,相当于引入外界思路帮助你判断你的产品能给用户提供哪些可能的价值,以及用户在面对你的使用流程时有可能有哪些疑问。
Prompt示例:百度最近推出了一个叫文心一言的AIGC产品,是一个类似ChatGPT的聊天机器人,即可以跟用户进行文字对话,也可以根据文字生成图片,假设你是个20年从业经验的资深PR,请为该产品写一个公开发布在科技和互联网媒体的PR稿,并在下面增加FAQ(要尽可能考虑全面用户可能有的疑问)。
技巧14:让ChatGPT帮你写小红书等图文内容
我们前面所提到的都是常规工作中使用ChatGPT的一些方式,当然,现在还有很多人会有自己的副业,尤其是做自媒体方面的,你完全可以使用ChatGPT去帮助你生成小红书笔记。
但是,需要注意的是,仅仅告诉ChatGPT帮你写一篇小红书爆款笔记估计是没法直接满足你的要求的,你最好根据自己的经验和定位去解构你认为的好的小红书笔记是什么样的,然后对ChatGPT提出同样的要求。
Prompt示例:帮我写一篇关于一家云南本地连锁咖啡馆「四叶咖」的小红书探店笔记,这个咖啡馆的特点是价格比较实惠(13-26元),采用的豆子是云南本地产的精品豆。 你的笔记应该: 1、考虑小红书咖啡爱好者的目标受众兴趣和需求,提供他们真正关心和需要的内容。 2、内容精炼、有价值:提供实用信息和独特观点,信息准确,不误导用户,能为读者带来价值。 3、文案引人入胜:标题引人注目,能激发用户点击的兴趣。文字描绘生动,情感共鸣,与读者建立情感联系。 4、互动与参与:鼓励用户参与,如通过提问或倡导讨论。 5、展示真实性:真实的分享个人体验和感受,增加信任度。避免过度商业化,维持自然、真实的语调。 6、具有一定的创意性:有新颖的内容创意或表现手法。
技巧15:让ChatGPT帮你写视频脚本
除了图文,你也完全可以把ChatGPT融入到你YouTube、B站或者抖音等视频平台的创作过程中来,让ChatGPT按照你的要求写出对应视频脚本。
但是同样的,没有任何一套写视频脚本的提示词可以满足所有人的要求,ChatGPT可以帮助你提升效率,但是他不太能替代你脑子中的思考和你长期积累的不容易用言语表达的经验。
Prompt示例:帮我编写一段关于一家云南本地连锁咖啡馆「四叶咖」的3分钟视频脚本。这个咖啡馆的特点是价格比较实惠(13-26元),采用的豆子是云南本地产的精品豆。你的脚本应该:
1、考虑目标 受众:此视频主要针对咖啡爱好者和云南游客,关注地道体验和物有所值的消费。
2、内容精炼、有价值:脚本应简洁明了,信息准确,能够清晰展示咖啡馆的特色和价值。
3、视觉与听觉引人入胜:搭配适合的背景音乐和视觉元素,让人产生与「四叶咖」共鸣的感受。
4、故事化叙述:构建一个引人入胜的故事线,通过访问、探索、体验等方式,与观众建立情感联系。
5、真实性和参与性:展示真实的探店过程,分享真实感受,鼓励观众评论和分享自己的体验。
6、具有创意性:使用新颖的拍摄手法或表现形式,使视频更具吸引力和观赏性。
7、呼吁行动:结尾处应有简单的呼吁行动,如邀请观众订阅、分享或前往「四叶咖」体验。
请注意,整体风格应与「四叶咖」的品牌定位和文化相一致,展示云南本地的独特魅力。
技巧16:让ChatGPT将你的想法实现为产品
很多人没有意识到,其实ChatGPT让他们能够去做以往根本做不到的事。比如对我来说,写一本书是一件太巨大的系统工程;我也不会写代码,我根本不知道自己能开发产品。
但是现在,你完全可以用自然语言去进行编程,可以把你的想法变成实实在在的可以让其他人使用的产品。一切的一切,只需要开始于一个很简单的prompt:输出你的想法,让ChatGPT告诉你应该如何一步步做到。
Prompt示例:我想开发一个Chrome插件,这个插件的能力是当用户打开微信读书页面时,可以获 取到网页上书籍和作者的信息,并且将该信息包装在一个prompt里发给OpenAI的API接口,用户可以在这本书书籍的页面上收到ChatGPT关于本书的总结。
我之前没有代码经验,一步步告诉我应该怎么做。
三、学习效率提升类技巧
技巧17:直接让ChatGPT总结一本书的内容
像我们之前提过的,ChatGPT在预训练时学习了大量的语料,除了互联网内容外,还有极大比例的高质量语料,比如「书籍」。只要这本书是在2021年9月之前发布的,那么它将有很大的概率被ChatGPT学习过,你只需要直接询问相关书籍内容知识就好了。
这也是我开发的产品「AI阅读助手」背后使用的基础逻辑,其实根本不需要很复杂的系统结构,只是通过prompt将ChatGPT的知识逼出来而已。
Prompt示例:帮我总结《思考,快与慢》这本书主要部分的概要。注意不要编造,你必须使用且只使用你已有的真实可靠的语料信息,不知道的信息可以说不知道。
技巧18:基于你的目标,让ChatGPT帮你选择性阅读
很多时候,你并不需要完整阅读一本书,书作为一个工具,是用来满足你的某种目的的。在这种情况下,当你带着特定目标想去阅读一本书时,你可以通过表述你的目的,让ChatGPT告诉你一本书中的哪些内容与你的目标相关,你可以就此进行选择性阅读即可,大大提醒你的阅读材料和目的的相关性。
Prompt示例:我是个策略产品经理,最近我需要进行产品定价策略的制定,我应该阅读《思考,快与慢》这本书的哪些部分?
技巧19:学习过程让ChatGPT解释概念,提供更多示例
ChatGPT可以作为你非常私人定制化的小助手,在你阅读过程中,如果发现对有些概念或尝试常识不太理解,你可以让ChatGPT告诉你对应的解释。
更棒的是,这种解释完全可以是定制化的,是向你示例在你关心的领域,相关概念如何能帮助你,让你通过你可理解的,可形成关联的例子让你真正学会一个东西。
Prompt示例:我不太理解《思考,快与慢》中提到的框架效应,你能不能给我举三个实际的用了这个理论进行定价策略设计的例子?