一、通用类技巧

技巧1：明确你的要求和目的

能说清楚的信息，不要让DeepSeek去猜。比如很多人会把一篇文章或者一个网站的报错提醒发给DeepSeek，他们希望在前一种情况下DeepSeek能进行总结，后一种情况下DeepSeek能告诉自己如何处理错误。

这种方式有时候可能有效，但有时候并不是这么回事，你最好非常明确的告诉DeepSeek希望他如何回答，或者如何加工你给的材料，DeepSeek不是你脑子中的蛔虫，别让DeepSeek去猜。

技巧1：让DeepSeek扮演专家角色

DeepSeek最主要的训练语料来自互联网，这让DeepSeek有了几乎所有人类在互联网上公开发表过的知识。而因为DeepSeek训练的过程又是去预测下一个可能的单词，所以大多数情况下，DeepSeek都会倾向于给你生成普通、中庸，和多数你在互联网上能搜到的信息类似的文本。

DeepSeek不想要成功，不想要专业，因为专业内容并不是大多数文本的特点，不是大多数人想要的内容要求。

但是，你总是可以要求成功，要求更专业的知识，这时候你可以尝试的一个做法是让DeepSeek扮演专家角色，比如当讨论市场营销问题时，你可以要求DeepSeek扮演一个具有20年从业经验的世界500强的营销顾问。

Prompt示例：

你是个有20年从业经验的世界500强的营销顾问，我现在开了个叫"蜜雪冰城"的平价奶茶店，请帮我想三个营销推广的主题

技巧2：告诉DeepSeek你的身份

这里的身份不是指你的人口学属性，大多数情况下你几岁，是男是女，在哪里出生对DeepSeek生成回答来说并不重要，但是重要的是你在与DeepSeek所讨论的主题上的经验，你的认知水平。

比如当讨论代码问题时，你告诉DeepSeek你是个正在学习python的无其他代码经验的初学者，这会让DeepSeek在编程语言的选择上和问题解释的详尽程度上都有很大的变化。

而如果你询问一个你从来不了解的学科的科学知识，告诉DeepSeek你是个小学生也会让你获得更新手友好，更容易理解的内容。

Prompt示例：

我是个正在学习python的无其他代码经验的初学者，我希望对一个csv格式的用户调研数据进行分析，请告诉我应该使用哪些工具去辅助我进行分析

技巧3：限制DeepSeek的回答长度

通常情况下，DeepSeek的回答长度会在100-200个字符中间，但是有些问题你可能希望DeepSeek别啰嗦，直接告诉你答案就好了；有些问题你希望DeepSeek进行更详尽的分析与解答；抑或是，你希望DeepSeek生成特定长度的文章，这些都没问题，你只需要告诉DeepSeek你期望的回答长度就可以了。

有时候，它的计数能力可能比较弱，长度不一定准确，但是你始终可以让他重新生成。

Prompt示例：

写一篇800字的向非物理与材料专业读者介绍超导材料发展历史的文章

技巧5：提供充分的背景信息

字节跳动内部流行着张一鸣说过的一个重要管理理念，就是"context，no control"，这是说在企业内部的上下级和合作事项的沟通上应该提供充分的背景信息，而不是用权利手段去控制一个员工做什么事情，让人发挥他的主观能动性。

这个观点在DeepSeek的使用上同样成立，当你让DeepSeek帮助你完成某项工作时，提供充分的上下文背景信息，告诉他你为什么做这件事，你面临的现实背景是什么或问题是什么，让DeepSeek将其纳入所生成文本的思考中，这可以让结果更符合你的需要。

比如当你要DeepSeek帮你生成减肥计划时，你最好告诉他你的身体状况，你目前的饮食摄入和运动情况是什么样的。

Prompt示例：

我是30岁男性，身高175，体重160斤，比较喜欢吃碳水，每天会步行3km，我想在一个月内减重10斤，告诉我应该怎么做

技巧6: 通过思考过程理解逻辑，补充必要的信息

技巧7：重启你的对话，记忆机制

对LLM本质的理解 随机性-明确地提出要求 平庸性-要求成功 系统一vs系统二，不擅长角色扮演

对AI工具的理解

AI对话

必须