爆肝50小时,DeepSeek使用技巧,你收藏这一篇就够了!
PPT文稿链接:19条DeepSeek R1使用经验_AI进化论-花生.pdf
如果你嫌现在DeepSeek app服务不稳定或者无法联网的话,我在这里为你提供了5个解决方案:https://www.bookai.top/deepseek/pingti
B站介绍DeepSeek使用技巧的视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1UZFfeMEvd/
DeepSeek app上架18天之后,便在全球160多个国家登顶,日活跃用户数突破1500万,成了全球增速最快的AI应用。
并且在这个过程中,它曾一度让美股市值一晚上蒸发超1万亿美金,英伟达股价单日下跌16%。
能获得这个成就的原因只有一个,那就是:他们发布了一个免费,且无比聪明的模型——DeepSeek R1。
尤其是“聪明”这个特性,让大量的提示词技巧开始失效,你只需要很简单地表述你的需求,便能获得超出预期的回答。如果回顾大语言模型发展历程的话,2025年1月20日DeepSeek R1的发布会是一个注定被记录的时间节点,2022年11月30日ChatGPT的发布让大模型进入了大众视野,而2年后的DeepSeek R1则是让一个足够优秀的模型变得触手可及。
作为一名在B站/YouTube做了一年多ChatGPT等AI产品教学,教学视频播放量超400万的AI博主,一方面我很高兴原来教授的技巧成了无用的屠龙之术,有更多人可以更轻松容易的使用AI去辅助自己的工作、学习和生活了。
另一方面,经过我这几天每天5小时以上的爆肝体验,以及看了一些网友们的测试之后,我发现,很多人对大语言模型依然怀着错误的认知和预期,而这很可能会阻碍使用R1的体验。
所以,更符合实际的情况是…
你不再需要那么多的提示词技巧,但是还有两点非常关键:
1)你需要理解大语言模型的工作原理与局限,这能帮助你更好的知道AI可完成任务的边界;
2)在和R1合作时,你最好有管理者的思维和经验,你需要知道如何向R1这个聪明程度比你高很多的下属布置你的任务。
所以,带着这样的预期,我为你准备了19条帮助你更好使用DeepSeek R1的经验,包括5个大语言模型的特点,7项与R1对话的技巧,以及7种验证无效你可以舍弃的提示策略。
这篇长文主要包含以下四个部分:
第一部分,我会向你解释DeepSeek R1模型和你可能使用过的豆包、ChatGPT等产品的差异, 为什么这个模型可以使用更简单的提示策略了。
第二部分,我会向你介绍大型语言模型最重要的5个特点,让你理解为什么AI在完成某些任务时很糟糕,以及它的能力与知识边界是什么样的。
第三部分则会向你介绍使用DeepSeek R1的所谓「技巧」,其实这些技巧你更多可以理解为是作为领导向聪明的下属布置任务时所需要关注的点。
第四部分则是会谈及此前很有效,但是现在已失效的提示策略,如果你有丰富的大模型使用经验了,你可以在这里看看你可以舍弃什么。
不过,在做任何深入的介绍之前,如果你还没使用过DeepSeek的话,强烈建议你先去做一些尝试,再返回看文章,效果会更加,你有两种官方使用方式:
-
访问DeepSeek官网:https://chat.deepseek.com/
-
在AppStore或安卓应用商店搜索「DeepSeek」下载免费使用即可
在使用时,注意聊天输入框下方的两个选择「深度思考R1」和「联网搜索」:
关于「深度思考R1」
-
当你需要更简单快速的回答时,不必打开「深度思考」,使用默认模型V3即可;
-
当你需要完成更复杂的任务,你希望AI输出的内容更结构化,更深思熟虑时,你应该打开「深度思考R1」选项,这也是今天我这篇文章主要在讨论的模型;
关于「联网搜索」
-
当你的任务所涉及的知识在2023年12月之前时,你无须打开「联网搜索」功能,大模型本身就 有此前被充分训练过的语料知识;
-
当你的任务所涉及的知识在2023年12月及之后时,比如昨天NBA比赛的赛果,硅谷对DeepSeek R1的评价等,你必须打开「联网搜索」功能,否则大模型在回答时会缺乏相应的知识。
一、推理模型与指令模型
在阐述任何技巧之前,你最先需要知道的事,DeepSeek的R1是个与你日常使用的对话类AI非常不同的模型。
像OpenAI的GPT-4o、DeepSeek V3、豆包等都属于指令模型(instruct model),这类模型是专门设计用于遵循指令生成内容或执行任务的。
而DeepSeek R1属于推理模型(reasoning model),专注于逻辑推理、问题解决的模型,能够自主处理需要多步骤分析、因果推断或复杂决策的任务。
实际上,还有一个知名的模型,也就是OpenAI的o1也是推理模型,但你必须每个月花20美元成为plus会员才能使用,且每周只有50次的使用权限。想要更多,那请掏出200美金/每月,也就是1437元。
而DeepSeek R1现在完全免费!!
从我实际的体验来说,R1在大量的写作、写代码的任务上甚至比o1更强。
按理说,R1擅长数学推理、编程竞赛是很合理的事,它也只应该擅长这些任务。但是令人意外的是,有了超强的推理能力之后,R1似乎在所 有任务上都获得了质的飞跃,“涌现”出了意料之外的技能。
在原本指令模型的时代,AI的能力受到了很强的限制,你需要通过提示词的各类技巧才能激发模型更好的表现,而对普通人来说,学这些技巧实在让人头大不矣。
在DeepSeek R1模型下,你只需要清晰、明确地表达你的需求就好了。就像你拥有一个比你聪明得多的清北毕业的具有10年工作经验的下属,你不需要一步步套路它,指导它的工作,你只需要把所有他需要知道的信息告诉他,然后将你的任务布置下去即可。
但,如何布置任务呢?首先你需要知道这个下属的特点。
二、理解大型语言模型的本质特征
尽管像DeepSeek R1这样的推理模型相比指令模型有了非常大的进步,你不需要那么多技巧了,但他依然是个大型语言模型(LLM),他依然存在语言模型的局限性,理解它的特点将会帮助你更好的应用他。