對OpenAI GPTs的一些非共識觀點

去年11月，Sam Altman在釋出GPTs功能的時候，提的概念是增加了Knowledge知識庫和Actions的由使用者定製的GPTs是AI Agent的雛形。但是當你看GPT Store首頁排名前列的GPTs的時候，會發現好像完全不是這麼回事。

首頁的大多數GPTs甚至沒有使用私有資料庫和增加Actions，很多人會覺得也就是寫一些Instructions prompt去完成特定場景的任務罷了，太薄太缺乏價值了。

這個觀點，對，也不對。

目前GPT Store生態所表現出的特徵基本是偏離Sam當初畫的AI Agent的餅的，這也恰恰是很多產品不是被計劃出來，而是「長」出來的，偉大不能被計劃。

不只是去否定，而是帶著好奇心去思考why的話，你會發現現在的GPT Store主要提供兩種價值： 1）LLM使用場景的演示，比如現在排名最靠前的論文輔助、寫作、logo設計、改寫文案、生成接近真實的照片等等，相比生硬的聊天對話方塊，這些選擇其實是讓使用者更容易地獲得場景啟發，發現：“啊，原來ChatGPT還能這麼用”。 2）降低門檻，簡化prompt要求，現在許多ChatGPT能力的激發或者最佳化是需要對LLM的特點和限制有一定理解的。比如現在大多數LLM都有所謂long context的能力，但是這個long只體現在輸入上，輸出時單次最長基本只有4096個token，所以寫2000字以上長文時你需要分步驟完成，先進行文章結構規劃，再分步一次次完成不同章節的寫作。許多使用者不理解這個概念，或者操作上有難度，而像「Writing」這個GPT就是幫使用者更容易地完成這事的。

而以我自己的目前在Education排名全球11的「更勤奮更聰明的GPT4」來說，提示詞也是極其簡單，但他達成的一個效果就是讓使用者不需要寫複雜的提示詞就能獲得相當長的優質回答，對許多使用者而言，也不是他不會寫prompt，而是你日常每個任務都要結構化思考的話是很累的一件事，有個小工具在那幫你輕鬆完成這件事不好嗎？所以成了很多人開啟ChatGPT時預設開啟的介面。

幾周後，GPT Store就會開放給免費使用者使用了，你可以預期這會讓GPTs的基礎使用者規模提升1000%以上，這其中會有什麼樣的機會，你能提供什麼價值呢？可以試試去構建些東西

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