DeepSeek教程2026｜中國最強AI模型使用指南

Deepseek是由中國團隊開發的新一代AI模型體系，最新推出的V3和R1系列在程式碼理解和生成方面達到行業領先水平。本教程將幫助你全面瞭解和掌握Deepseek的使用。

Deepseek的核心優勢

1. 突破性模型架構

   • V3版本：671B MoE引數（啟用37B）架構
   • 極速響應：60 tokens/秒（V3比V2快3倍）
   • 海量訓練：14.8T高質量token訓練資料
   • 全面開源：模型與論文完全開放（GitHub倉庫）

2. 專業程式碼能力

   • 支援多種程式語言
   • 智慧程式碼補全與重構
   • 精準的程式碼解釋和除錯建議

3. 企業級API服務

   • 超值定價：輸入0.27美元/M tokens，輸出1.10美元/M tokens
   • 上下文快取：快取命中時輸入僅0.07美元/M tokens
   • 高可用性：99.9% SLA保障

版本特性對比

特性	DeepSeek-V3	DeepSeek-R1
模型型別	MoE架構	專用推理最佳化
啟用引數	三十七億引數	精簡引數設計
處理速度	每秒六十tokens	實時響應最佳化
適用場景	複雜程式碼生成/長上下文處理	快速迭代/輕量級應用
開源程度	完全開源	部分開源

最佳實踐指南

1. 上下文最佳化技巧

   • 使用context_cache=True引數複用歷史對話
   • 合理拆分長對話（建議每輪少於五千tokens）
   • 重要引數優先放在prompt開頭

2. 成本控制策略

   • 活用快取命中優惠（節省成本）
   • 設定輸出長度限制
   • 監控API使用儀表盤

最新資源

• V3技術白皮書
• R1最佳化指南
• 官方API文件

注：2024年12月26日起V3版本已全面上線，2025年2月8日前沿用V2定價策略，建議新使用者優先體驗V3版本。