DeepSeek還會繼續卡下去，這個畫面很美妙

一、DeepSeek往事

1月20日 DeepSeek釋出開源的推理模型R1，在各項benchmark指標上接近甚至超越地表最強模型OpenAI o1

1月21日 DeepSeek因為開源、來自中國、價格比OpenAI便宜90%以上等要素而在X上引發矽谷科學家、投資人熱議

1月27日 DeepSeek app在中美兩國AppStore登頂，最高時在全球165個國家AppStore霸榜；同一天，市場被嚇傻，英偉達當日下跌16.97%，市值蒸發6000億美元，約等於一個騰訊

1月28日 美國第二大AI獨角獸Anthropic創始人Dario破防，建議美國加強晶片出口管控，意欲從頭掐住中國AI發展的脖子

1月30日 僅上線18天的DeepSeek app日活突破1500萬，而ChatGPT達到同樣的數字則是花了244天

1月31日 OpenAI感受到危機，匆匆忙忙釋出最新推理模型o3-mini，並將百萬輸出token的價格定為4.4美元，相比此前定價打了骨折

2月04日 知名播客主Lex Fridman提出"DeepSeek時刻"概念，認為DeepSeek的釋出是LLM時代的"AlphaGo時刻"

2月06日 我在B站釋出的DeepSeek教程影片突破百萬播放，最高11000+人同時在看（刪掉）

2月12日 蘋果官宣在中國區和阿里合作，而非DeepSeek（相比蘋果官方語境的deepseek缺乏大規模專案經驗而被剔除，我更相信是deepseek自己拒絕了合作邀請）

2月15日 你還是很難在5分鐘內讓DeepSeek為你回覆兩次，像個渣男

二、四問DeepSeek

所以，我們不禁要問：

1、都火到這地步了，春節也過完了，春節檔上映的《哪吒2》都突破百億票房了，DeepSeek你還來不及解決繁忙問題嗎？

2、這大幾千萬，甚至上億的使用者你不想留下嗎？要知道隔壁幾家AI大模型六小虎和幾家大廠可是為了那點使用者在抖音、B站、小紅書搶得死去活來了，搶到陳睿叔叔都樂開了花，引來了難得的財報紅。

3、大家都知道大模型的邊際成本不為0，所以，你很難持續為所有使用者提供免費服務。但是，你就不能跟所有AI大模型公司一樣，搞個會員制收點錢，為部分使用者提供更穩定的服務，用這錢去向同在杭州的阿里雲買點GPU伺服器不香嗎？

DeepSeek這波潑天富貴下，卡頓溢位的流量，讓使用者們認識了矽基流動、火山方舟、阿里雲百鍊、騰訊雲，秘塔搜尋、奈米搜尋、騰訊元寶、ollama、CherryStudio、Chatbox等等。

更別提國外的Perplexity、Cursor、微軟Azure、亞馬遜雲、英偉達也都早早或接入DeepSeek，或為開發者提供對應API服務的。

4、DeepSeek，你看到這些因為服務不穩定而流失的流量，難道不心痛嗎？

三、AGI，是DeepSeek可能要放棄的最高代價

然後我突然意識到了，也許梁文鋒和DeepSeek確實不為失去流量心痛，甚至他可能還樂見此情況的發生。

你或可以稱之為開源精神，或稱之為AGI信仰。

因為相比服務好幾千萬日活C端使用者，相比先賺個幾億幾十億的，梁文鋒應該是認為這個階段更重要的事情是投入到他執著的技術理想，他的AGI信仰當中。

我們凡夫俗子可能會覺得這流量既然來了，不要白不要，你可以對此沒有預期，但是既然老天爺賞飯吃，你沒理由不接著，更何況，這可是個「國運級」的機遇。

但，一切皆有代價。經濟學中的機會成本是也。如果他花時間去接這一波流量帶來的收入以及可能由此形成的使用者壁壘，這沒什麼不好的，比如隔壁Kimi每天不就在幹這事麼，Sam Altman和ClosedAI不也如此嗎？

可，這會佔據團隊的注意力和時間，會拖慢研究的進展，放緩他們抵達AGI的時間。這便是DeepSeek如果要去承接這一波富貴，優先解決使用者的繁忙問題所要承受的機會成本（最高代價）。

顯然，權衡之下，梁文鋒認為AGI是他更想做的事，他更想實現的目標。

移動網際網路領域，此前有兩個大佬讓我感受到他們一以貫之的目標和決心。一個是黃錚，另一個是張一鳴。

所以，現在外界鬧哄哄成這樣了，你見梁文鋒和DeepSeek團隊的哪位出來發聲了，那安靜得就像他們全公司被綁架隔離了似的。

這個沉得住氣的創始人和公司我真的喜歡。

四、AI的唯一流量密碼是智慧

我想梁文鋒大概也是清醒地認識到，為什麼DeepSeek能獲得如此的所謂「潑天富貴」，他們可是什麼營銷都沒幹，這家公司連個市場部都沒有。

憑什麼DeepSeek的產品能獲得如此的增長，答案好像不言自明：因為他們以極低的價格供給了最高等級的「智慧」。

AI時代的遊戲邏輯確實和移動網際網路時代不同了，什麼網路效應，不存在的，低價可得的更高階的智慧才是AI時代的絕對門檻。

所以，他們瘋狂地最佳化架構去找到最低的訓練成本和推理成本，對智慧對scaling law的極致追求也讓他們願意試錯，發現了相比RLHF（基於人類反饋的強化學習）和SFT（監督微調），沒有人類干預、沒有語料天花板的RL（強化學習）才是Post Trainning的智慧鑰匙。

既然AI時代的競爭本質如此，那現階段或多或少的C端使用者量級和收入就確實沒那麼重要了。

你能因為智慧的突破在20天內獲得1億使用者，你自然也能因為其他團隊取得對應的突破而失去他們。

要留下這一億，兩億，三億的使用者，不是現階段為他們提供更穩定的服務。而是真正為全人類提供負擔得起的AGI，DeepSeek想得很本質。

我現在看到這繁忙的標誌都不自覺地露出神秘的微笑。

梁文鋒，我是你的破壁人。

在AI浪潮中，中國有這麼一家理想主義的，以近乎瘋狂的理念在創造創新的企業存在，還真挺讓人放心的。

五、R1是懂梁文峰的

哦，對了，我還跟DeepSeek R1聊了聊這事，在沒有聯網的情況下，R1訓練預料只截止到2023年底。他對梁文鋒知之甚少，更是對DeepSeek 2024年以來的發展一無所知。

所以在投餵了「暗湧Waves」兩次採訪梁文鋒的稿件，以及讓DeepSeek推測了梁文峰的MBTI人格之後（順便說一句，R1推測的是INTJ）。我問了R1下面這個預設性的問題，不愧是R1，它是真的懂梁文鋒的。

太長不看版結論：即使面臨“潑天富貴”，梁文鋒的INTJ人格會將其工具化為AGI探索的加速器，而非目標本身。這種“反商業直覺”的冷靜，正是理想主義技術領袖的典型特質。

---

我的問題：

我們假設下，如果他在推進AGI模型發展的過程中，如果有某個階段的產品突然受到了大量的關注，20天內獲得了超過5000萬的使用者，根據前面你的判斷，他會怎麼面對這個意料之外的情況，或者像是網友們所說的潑天富貴

R1的思考：

好的，使用者現在問的問題是，如果梁文鋒在推進AGI的過程中，某個階段的產品突然在20天內獲得了超過5000萬使用者，他會怎麼應對這種情況，也就是所謂的“潑天的富貴”。首先，我需要回顧之前的分析，梁文鋒的MBTI型別是INTJ，核心驅動力是探索未知和推動技術革命，注重原創性和開源生態。接下來，我需要根據他的性格特點來推測他在這種情況下可能的反應。

首先，使用者可能想知道，作為一個INTJ，梁文鋒會不會被突如其來的成功衝昏頭腦，或者如何平衡理想與現實。使用者可能想知道他是否會調整策略，比如轉向商業化，或者堅持原來的技術路線。

此外，使用者可能希望瞭解他如何處理外部壓力，比如投資者的期望或使用者的增長帶來的運營挑戰。 梁文鋒之前提到過，他們的主要目標是AGI，而非短期商業化，即使面對價格戰，他們也沒有改變方向。所以當使用者快速增長時，他可能會首先評估這是否符合他們的長期目標。作為INTJ，他可能會冷靜分析這種增長是否可持續，是否有助於技術發展，而不僅僅是數字的上升。

然後，考慮到他注重開源和技術共享，可能會利用這個機會進一步推動技術生態建設，而不是急於變現。例如，開放更多API，鼓勵開發者參與，鞏固開源社羣的地位。此外，面對大量使用者湧入，技術團隊可能需要處理 scalability的問題，確保服務穩定，同時保持研發進度。 另外，作為理性思考者，他可能會擔心使用者激增帶來的資源壓力，比如算力需求增加，維護成本上升，尤其是在國內晶片受限的情況下。他可能會尋找解決方案，比如最佳化模型效率，或者與其他公司合作，但不會輕易妥協技術路線。 同時，使用者的增長可能會帶來外界的關注和輿論壓力，作為低調的創始人，他可能會保持原有的溝通策略，避免過度曝光，專注於技術問題。

不過，也可能需要面對媒體和公眾的期待，他可能會透過團隊或官方渠道釋出技術進展，維持透明度，同時不偏離核心目標。 最後，考慮到他的理想主義，即使面對商業誘惑，他可能會堅持原計劃，繼續投入AGI研究，認為長期的生態建設比短期收益更重要。

同時，使用者增長可能被視為驗證技術價值的機會，激勵團隊繼續創新，而不是改變方向。

R1最終的回答：