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Perplexity研究報告

產品名稱​

Perplexity AI

開發公司​

Perplexity AI 是由 OpenAI 開發的一款 AI 搜尋引擎。

產品型別​

Perplexity AI 是一款基於大型語言模型（如 GPT-4 和 Llama2）的搜尋引擎，屬於人工智慧生成內容（AIGC）領域。

產品功能和特點​

核心功能​

Perplexity AI 的核心功能是利用大型語言模型為使用者提供答案並歸納搜尋結果，支援全網或特定平臺的搜尋，包括學術論文、新聞和 Reddit 等垂直領域。

技術特點​

Perplexity AI 使用了深度學習、自然語言處理（NLP）和檢索增強生成（RAG）技術。RAG 技術透過從資料來源中檢索資訊來輔助大語言模型生成答案，結合了搜尋技術和大語言模型的提示詞功能。

獨特賣點（USP）​

Perplexity AI 的獨特賣點在於其支援全網或特定平臺的搜尋，包括學術論文、新聞和 Reddit 等垂直領域，這使得它在搜尋引擎市場中具有獨特的競爭優勢。

目標使用者​

使用者群體​

Perplexity AI 主要面向 C 端使用者，包括普通使用者、企業客戶和開發者。

使用者案例​

典型的使用者使用場景包括學術研究、新聞獲取和社交媒體內容分析。Perplexity AI 能夠幫助使用者快速找到所需的資訊，提高工作效率。

市場表現​

使用者規模​

自 2022 年成立以來，Perplexity AI 的日活使用者數穩步增長，並在 2024 年 8 月份突破百萬大關，創下歷史新高。

市場反饋​

使用者和行業的評價普遍正面，認為 Perplexity AI 在搜尋引擎市場中具有獨特的競爭優勢。

競爭分析​

Perplexity AI 的主要競爭對手包括 Google 和 Bing。然而，Perplexity AI 在特定領域（如學術論文和新聞）的搜尋能力上具有獨特優勢。

商業模式和定價​

收入模式​

Perplexity AI 的商業模式是訂閱制，定價為 20 美元/月。

定價策略​

Perplexity AI 提供不同版本和價格，例如基礎版、專業版和企業版，以滿足不同使用者的需求。

發展歷程​

釋出時間​

Perplexity AI 於 2022 年成立。

里程碑​

Perplexity AI 在 2024 年 8 月份的日活使用者數突破百萬大關，創下歷史新高。

未來展望​

未來規劃​

未來，Perplexity AI 將繼續最佳化其檢索增強生成（RAG）技術，提高內容生成的準確性和相關性。

市場趨勢​

Perplexity AI 在搜尋引擎市場中的潛力巨大，預計未來將繼續增長。

Perplexity AI 是一款基於大型語言模型的搜尋引擎，具有獨特的全網或特定平臺搜尋能力，主要面向 C 端使用者。其商業模式是訂閱制，定價為 20 美元/月。Perplexity AI 在搜尋引擎市場中具有獨特的競爭優勢，預計未來將繼續增長。

Perplexity AI 的最新技術進展和未來研發計劃是什麼？​

Perplexity AI 最新的技術進展和未來研發計劃如下：

  1. 技術進展：
    • Perplexity AI 採用了生成式 AI 模型，如 GPT-3.5 和 GPT-4，並與微軟 Bing 搜尋引擎結合，打造了新型對話式搜尋引擎。
    • 公司使用檢索增強生成（RAG）技術，連線外部知識庫，提高了生成式 AI 模型的準確性和資訊的相關性。
    • Perplexity 還擁有自己的搜尋索引，並基於開源模型構建了自己的語言模型。
  2. 未來研發計劃：
    • Perplexity 正在 beta 測試名為“Perplexity Pages”的功能，允許使用者直接在平臺上生成和編輯內容。這個平臺將根據輸入提示和目標受眾水平（初學者或專家），使用 AI 工具生成草稿文章。該功能具有擴充套件潛力，未來可能成為一個類似於“AI新聞版 TikTok”的平臺，提供跨裝置內容建立和分享。
    • Perplexity 還致力於進一步提升其生成式 AI 和搜尋技術的獨立性和創新性，以保持其在市場上的競爭優勢。

Perplexity AI 在學術研究和新聞獲取領域的應用案例有哪些？​

Perplexity AI 在學術研究和新聞獲取領域的應用案例如下：

  1. 學術研究：
    • 即時問題解答和文獻引用：Perplexity AI 可以為使用者提供即時的問題解答、相關來源和引文，這在學術研究中非常有用，可以幫助研究人員快速找到所需的資訊並進行引用。
    • 資料收集和簡報製作：透過列出問題、向AI提問、獲得解答、更新簡報等步驟，Perplexity AI 可以顯著提高資料收集和簡報製作的效率，節省研究人員的時間。
    • 情感分析和文字分析：Perplexity AI 還可以用於情感分析和文字分析，透過計算困惑度（perplexity）來評估語言模型在預測未見資料時的表現，這在學術研究中用於評估模型的有效性。
  2. 新聞獲取：
    • 即時新聞獲取和事實核查：Perplexity AI 可以為使用者提供即時的新聞獲取服務，並且支援事實核查功能，這對於新聞工作者來說非常有用，可以幫助他們快速驗證新聞的真實性。
    • 生成式AI產品開發：Perplexity AI 還可以用於生成式AI產品的開發，透過結合搜尋引擎和大語言模型（LLM），為使用者提供準確且有來源支援的答案，類似於學術寫作中的引用。

Perplexity AI 與其他市場競爭對手（如 Google 和 Bing）的比較分析結果如何？​

Perplexity AI 在與其他市場競爭對手（如 Google 和 Bing）的比較分析中表現出了顯著的優勢和特點。

與 Google 相比，Perplexity AI 提供了更全面且格式更好的搜尋結果。它允許使用者控制使用的來源並進行集中搜尋，從而提高了搜尋的準確性。此外，Perplexity AI 更專注於提供特定、商業導向的資料，這為需要專業資訊的專業人士帶來了巨大的優勢。儘管 Google 提供廣泛的資訊，但其在細節和針對性方面略遜一籌。

與 Bing Chat 的比較中，Perplexity AI 也展現了其獨特的優勢。Bing Chat 主要使用 OpenAI 的語言模型，並結合網路結果來提供服務。而 Perplexity AI 則基於 GPT-3 和 GPT-4 大型語言模型，提供了更為先進的分析和資料驅動的決策支援。此外，Perplexity AI 還擁有 Copilot 模式，這是一種引導式搜尋體驗，能夠根據使用者的進一步提示構建詳細的內容。

從市場表現來看，Perplexity AI 在短時間內迅速崛起，僅用不到兩年時間就獲得了超過 $20 million 的年度經常性收入（ARR），並且擁有數千萬使用者和超過 $1 billion 的估值。這種快速增長表明了其在市場上的強勁競爭力和受歡迎程度。

總體而言，Perplexity AI 在搜尋結果的全面性、格式化、專業性和技術先進性等方面均優於 Google 和 Bing。

Perplexity AI 的使用者增長策略和市場推廣計劃是什麼？​

Perplexity AI 的使用者增長策略和市場推廣計劃主要集中在以下幾個方面：

Perplexity AI 計劃在第四季度開始在其搜尋應用程式上投放廣告。這一策略旨在透過廣告覆蓋來增加使用者訪問量和品牌知名度。廣告投放計劃的啟動時間點表明公司正在積極尋求透過市場推廣來擴大其使用者基礎。

根據行業研究報告，自2023年3月以來，Perplexity AI 的使用者日度訪問量穩定提升，截至2024年5月中旬，產品日度使用者訪問量達到300萬，相比一年前增長了5倍以上。這一資料表明公司在使用者增長方面取得了顯著成效。

Perplexity AI 目前採用20美元的訂閱制進行商業化，與Bing和ChatGPT類似，面向C端使用者合作。這種訂閱模式有助於公司穩定收入來源，並透過持續的使用者訂閱來推動長期增長。

面對之前因資料抓取引發的爭議，Perplexity AI 表示將開始在AI搜尋中銷售廣告，並與內容提供者分享廣告收入。這一策略不僅有助於提升使用者體驗，還能增加公司的收入來源。

Perplexity AI 的產品以使用者為導向，先做產品再做模型，底層基於GPT-3.5等第三方AI大模型，並陸續升級為GPT-4等最先進的大模型。這種持續的產品和技術升級有助於提升使用者體驗，吸引更多使用者。

Perplexity AI 的使用者增長策略和市場推廣計劃主要包括廣告投放、使用者增長資料的穩步提升、訂閱制商業模式、廣告收入分享以及產品和模型的持續升級。

Perplexity AI 面臨的主要挑戰和解決方案有哪些？​

Perplexity AI 面臨的主要挑戰和解決方案如下：

主要挑戰​

Perplexity AI 曾被指控抄襲媒體內容，這一事件揭示了AI技術在內容生成和引用方面所帶來的複雜性。此外，引入廣告可能會影響使用者體驗和對平臺的信任度。

儘管Perplexity的增速極快，但其仍遠遠落後於市場領導者谷歌。這表明Perplexity在成為搜尋領域領導者的目標上面臨巨大的挑戰。

AI搜尋的技術門檻被認為普遍不高，這使得其他公司也能夠快速復現Perplexity的解決方案。此外，Perplexity在市場推廣方面也面臨困難。

Perplexity的CEO Aravind Srinivas提到，生成式AI創業公司面臨的挑戰包括人才問題、流程問題和領導力問題。

解決方案​

為了應對抄襲內容的指控，Perplexity需要改進其內容生成和引用機制，確保生成的內容是原創的，並且正確引用了來源。

引入廣告時，Perplexity需要確保廣告不會影響使用者體驗和平臺的信任度。這可能需要進行使用者調研和測試，以找到最佳的廣告策略。

Perplexity需要加強市場推廣和品牌建設，以提高其在市場中的知名度和使用者信任度。這可以透過多種渠道進行，包括社交媒體、內容營銷和合作夥伴關係。

Perplexity可以透過提升技術門檻和不斷創新來保持其競爭優勢。這可能包括開發更先進的演算法、提高資料處理能力以及引入新的功能和服務。

Perplexity需要加強人才引進和流程最佳化，以解決人才問題和流程問題。這可以透過提供有競爭力的薪酬、職業發展機會以及最佳化工作流程來實現。

Perplexity AI 面臨的主要挑戰包括抄襲內容的指控、市場競爭、技術門檻和市場推廣困難、人才和流程問題。

最後由 alchain 於 更新